May 29, 2026
NoteAgent Harness 工程认知
从 Task、Environment、Tools、Trace 与 Grader 出发,梳理 Agent Harness 如何把 Agent 开发从手动试用推进到可复现、可观察、可评估的工程体系。
Featured Technical Note
从 Task、Environment、Tools、Trace 与 Grader 出发,梳理 Agent Harness 如何把 Agent 开发从手动试用推进到可复现、可观察、可评估的工程体系。
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May 29, 2026
Note从 Task、Environment、Tools、Trace 与 Grader 出发,梳理 Agent Harness 如何把 Agent 开发从手动试用推进到可复现、可观察、可评估的工程体系。
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这篇笔记把 Agent Harness 视为 Agent 工程里的实验台,重点讨论 Trace、Grader、eval case、开源 benchmark 实践,以及如何在真实应用中建立可回归的评测链路。
May 11, 2026
Note从工厂方法、策略模式与观察者模式出发,重新理解网关路由、上下文压缩、自我进化技能等 AI 原生架构模式。
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这篇笔记把经典设计模式放回 AI 原生应用的语境中,观察它们如何演化为 Agent 路由、RAG 策略、事件流、安全沙箱与技能沉淀等系统结构。
April 25, 2026
Note围绕 Generic Agent 的长期运行架构展开,梳理上下文信息密度、最小工具集、分层记忆、上下文压缩与反思驱动的自我进化机制。
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这篇笔记围绕 Generic Agent 的长期运行架构展开,核心关注上下文信息密度、最小工具集、分层记忆、压缩流水线,以及如何通过反思把经验沉淀成可复用技能。