May 11, 2026
Note设计模式与 AI 时代下的范式转移
从工厂方法、策略模式与观察者模式出发,重新理解网关路由、上下文压缩、自我进化技能等 AI 原生架构模式。
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最近写下的内容,保持低频更新,只保留真正值得留下的记录。
May 11, 2026
Note从工厂方法、策略模式与观察者模式出发,重新理解网关路由、上下文压缩、自我进化技能等 AI 原生架构模式。
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这篇笔记把经典设计模式放回 AI 原生应用的语境中,观察它们如何演化为 Agent 路由、RAG 策略、事件流、安全沙箱与技能沉淀等系统结构。
May 8, 2026
Note围绕 Generic Agent 的长期运行架构展开,梳理上下文信息密度、最小工具集、分层记忆、上下文压缩与反思驱动的自我进化机制。
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这篇笔记围绕 Generic Agent 的长期运行架构展开,核心关注上下文信息密度、最小工具集、分层记忆、压缩流水线,以及如何通过反思把经验沉淀成可复用技能。